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互聯網高薪專業之大數據專業怎麽學?

行行都在融入大數據,人人都在講大數據,數字經濟,數據時代,大數據專業怎麽學?互聯網作爲高薪行業,新興的大數據專業備受關注。

大數據專業怎麽學?作爲數據科學與大數據技術結合的專業,計算機科學、統計學和數學是大數據專業的三大基礎支撐性學科。再加上其他的拓展學科,學習大數據專業並不簡單。

大數據專業基礎課程

高等代數、大學英語、數學分析、信息科學概論、數據結構、程序設計導論、程序設計

大數據專業必修課程

離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算機智能、數據庫原理、計算機基礎、結構與編程、大數據分析

大數據專業選修課程

軟件開發技術、抽樣技術、統計學、回歸分析

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大數據專業崗位的需求相對較多,但專業的學習難度也較大。除了平時的課本知識,實踐也是非常重要

學好大數據專業,有這三個學習步驟

1、打好編程語言知識

涉及大數據的應用主要使用的編程語言有Python、Java、R和Go語言。從事大數據開發相關的工作,掌握其中一門或者兩門編程語言是必備的知識技能。

2、學習大數據平台

近兩年大數據平台越來越多,大數據開發是需要大數據平台作爲支撐的。Hadoop是開源平台,適合我們初步接觸學習。

3、注重實踐

計算機專業中不光是大数据专业需要多多实践,其他的計算機專業也一样。这是技术型专业通用的学习步骤,通过积累实践经验,一方面检验自身知识的掌握,另一方面通过实践来解决我们在学习中遇到的问题。

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大數據專業的就業崗位

1、數據開發方向

大數據開發方向主要從事的數據開發相關的崗位,包括數據架構設計、數據應用與平台的開發、優化和維護。

2、數據分析方向

數據分析師目前是大數據專業就業中最快的,數據分析的包括很多方面。如數據存儲與管理、數據清理、數據挖掘、數據可視化等。

3、大數據運維方向

運維方向更像是一個後方崗位,一方面負責數據服務的穩定性,一方面是保障數據服務的可用性和持續的優化。

所以學習大數據專業可就業的方向和崗位是較多的,在專業的適用性上也給了同學們更多的選擇。



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